[发明专利]一种基于深度时空特征的非接触式心率计算方法在审
| 申请号： | 202211467404.2 | 申请日： | 2022-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN116013499A | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 魏远旺;乔圣洋;张先超;王超超;蒋治国;李贵彬;谢宝刚;李永刚 | 申请（专利权）人： | 嘉兴学院 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06V10/766;G06V10/80;G06V10/82;G06V40/16;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 嘉兴倍创专利代理事务所(普通合伙) 33395 | 代理人： | 张淼 |
| 地址： | 314001 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度时空特征的非接触式心率计算方法，涉及图像视频处理技术领域，通过RGB‑N I R摄像头采集人脸视频，得到RGB图像和近红外图像的视频各一段，生成面部特征和纹理特征；将面部特征和纹理特征引入一个时间的维度，生成深度时空特征图像；通过LSTM网络提取时空特征隐藏在连续帧中的时间信息，并将时间信息融合至串联的回归网络。本发明所述的一种基于深度时空特征的非接触式心率计算方法，一是通过互补使用RGB和近红外域并使用双神经网络结构，降低了误差；二是由于在面部检测得时候就用到了MTCNN网络，提取深度时空特征图像得时候就更加准确，减少噪声，此外LSTM网络中的遗忘门，能有效的过滤掉光线差别大的区域，提升了预测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 时空 特征 接触 心率 计算方法 | ||
【主权项】：
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