[发明专利]知识抽取方法、模型的训练方法、装置、设备和介质有效
| 申请号： | 202211466616.9 | 申请日： | 2022-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN115688920B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 张鑫睿;刘欢;陈坤斌;何伯磊 | 申请（专利权）人： | 百度国际科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/025 | 分类号： | G06N5/025;G06F16/2458;G06F40/30;G06F16/35;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/09 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 石茵汀 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种知识抽取方法、知识抽取模型的训练方法、装置、设备和介质，涉及自然语言处理、深度学习、云计算等领域。具体实现方案为：获取待抽取文本和提示信息，其中，提示信息用于指示待抽取文本中待抽取的信息；将待抽取文本和提示信息进行拼接，以得到输入文本；对输入文本进行特征提取，以得到输入文本的语义特征；分别采用多个知识类型对应的知识抽取模型对语义特征进行知识抽取，以得到多个知识类型中至少一个知识类型下的知识点。由此，可以实现基于多个已知的知识类型对应的知识抽取模型，对待抽取文本中与提示信息匹配的知识点的抽取，并可以实现对多个知识类型下的知识点的共同抽取，以满足不同用户的抽取需求。 | ||
| 搜索关键词： | 知识 抽取 方法 模型 训练 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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