[发明专利]一种基于深度学习的机器翻译设计方法在审
| 申请号： | 202211454321.X | 申请日： | 2022-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN116187350A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 王鹏飞;封晨;李一帆;杨文;孙冠群;吕晓钢;王通宇;武欣桐;杨琳;纪腾飞 | 申请（专利权）人： | 天津光电通信技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/284;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津中环专利商标代理有限公司 12105 | 代理人： | 杨舒文 |
| 地址： | 300211*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的机器翻译设计方法，该方法包括数据预处理，数据预训练以及数据微调；首先对输入语料数据进行预处理，并使用多种语言的语料数据进行数据预训练，在预训练的基础上，使用源语言与目标语言的语料对数据进行模型微调。本发明打破了语言和语种的限制，对语料数据的依赖较小，使用较少的语料数据就可以得到较好的翻译结果，可显著提高多语言机器翻译的效果，尤其是大大提高小语种的翻译效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 机器翻译 设计 方法 | ||
【主权项】：
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