[发明专利]基于长短期记忆自注意力模型的三维医学图像分割方法及系统在审
| 申请号： | 202211440881.X | 申请日： | 2022-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN116129107A | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 张旭明;闻明伟;周权 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/77;G06T7/00;G06T7/11;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 许恒恒 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于医学图像处理中的图像分割领域，公开了一种基于长短期记忆自注意力模型的三维医学图像分割方法及系统，其中三维医学图像分割方法，能够针对医学图像中目标区域影像进行分割，包括以下步骤：(1)建立训练集样本；(2)对待分割的原始三维医学图像进行处理，得到待分割样本；(3)构建基于长短期记忆自注意力的三维医学图像分割网络并训练；(4)将待分割样本输入至该网络，即可输出得到待分割样本中目标区域的分割结果。本发明通过综合CNN与Transformer，得到用于三维医学图像中目标区域(如肿瘤等)实时准确分割的新模型，采用类似记忆遗忘与更新的学习策略，尤其有利于提高医学图像中复杂肿瘤的分割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 短期 记忆 注意力 模型 三维 医学 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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