[发明专利]一种基于自适应深度度量学习的视频人脸心理健康识别方法在审
申请号: | 202211430738.2 | 申请日: | 2022-11-15 |
公开(公告)号: | CN115831347A | 公开(公告)日: | 2023-03-21 |
发明(设计)人: | 林敏;吴海英;张洪涛 | 申请(专利权)人: | 广东工贸职业技术学院 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G06V40/16;G06V40/20;G06V10/12;G06V10/141;G06F1/20 |
代理公司: | 济南凳凳知识产权代理有限公司 37386 | 代理人: | 胡玉莲 |
地址: | 510510 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开一种基于自适应深度度量学习的视频人脸心理健康识别方法,包括底座、延伸座和移动轮,底座的前端固定连接有延伸座,底座的下端均活动连接有移动轮。本发明结构简单,设计合理,通过设置收集模块和处理模块,在视频人脸捕捉之后,收集模块会对数据进行整理,将无用信息删除,留下被检测人员的微表情数据和动作数据,然后处理模块将数据进行量化,为被检测人员进行心理健康评估,被检测人员能够通过智能电脑得到相应的心理健康评分还有相关说明,并且该识别方法通过设置旋转盘、伸缩杆和移动轮,使得使用人员可以自由调整摄像头的角度和高度,并且能够将装置自由移动,有利于实际的使用。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 自适应 深度 度量 学习 视频 心理健康 识别 方法 | ||
【主权项】:
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