[发明专利]一种深度调峰下基于神经网络的氮氧化物预测方法在审
| 申请号： | 202211420501.6 | 申请日： | 2022-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN115881240A | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 章雅楠;赵锐;王哲焜;高春雨;莫日格吉勒图;张文景;李健;朱邦那;肖寒;殷东 | 申请（专利权）人： | 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院;中国大唐集团科学技术研究总院有限公司;天津大唐国际盘山发电有限责任公司 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G16C20/70;G06F18/23;G06N3/084;G06N3/044 |
| 代理公司： | 北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙) 11674 | 代理人： | 李青 |
| 地址： | 100040 北京市石景*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种深度调峰下基于神经网络的氮氧化物预测方法，包括：获取电厂实际运行的相关数据信息，对所述样本数据进行归一化处理；利用聚类模型对数据建模，对输入数据进行预测鉴别，筛选样本数据中不符合预设条件的样本，标记不良样本数据；根据所述样本数据确定神经网络的输入层和输出层的神经元，建立BP神经网络预测模型，利用筛选后的数据对模型进行训练；利用训练好的神经网络模型对入口氮氧化物进行预测。本发明利用神经网络对氮氧化物进行预测，具有显著的节能效益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 调峰下 基于 神经网络 氧化物 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院;中国大唐集团科学技术研究总院有限公司;天津大唐国际盘山发电有限责任公司，未经中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院;中国大唐集团科学技术研究总院有限公司;天津大唐国际盘山发电有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211420501.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
