[发明专利]一种前端视频图像智能分析内容防伪方法

摘要

本发明公开了一种前端视频图像智能分析内容防伪方法，其包括：步骤1：基于同态加密算法对将输入密文深度卷积神经网络鉴定模型的训练数据，进行同态加密；步骤2：构建密文深度卷积神经网络鉴定模型；步骤3：利用密文深度卷积神经网络鉴定模型对密文数据进行有监督训练；步骤4：提取出前端视频图像真实和深度伪造内容特征分布向量；步骤5：将前端视频图像内容数据同态加密，输入密文深度神经网络鉴定模型，提取出内容特征分布向量，并输入到SVM分类网络，对密文前端视频内容进行分类。本发明提供的方案具有较强的鲁棒性和对前端视频图像内容鉴定的泛化能力，可以更有效的对前端视频图像内容深度伪造进行鉴定。