[发明专利]一种基于双尺度循环生成对抗的人脸灰度图像着色方法在审
申请号: | 202211412711.0 | 申请日: | 2022-11-11 |
公开(公告)号: | CN116188652A | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 王奔;陈亮锜 | 申请(专利权)人: | 杭州师范大学 |
主分类号: | G06T15/00 | 分类号: | G06T15/00;G06T7/90;G06V10/56;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/044;G06N3/0475;G06N3/0464;G06N3/048 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 邬赵丹 |
地址: | 311121 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于双尺度循环生成对抗的人脸灰度图像着色方法,其实现步骤为:数据收集与预处理,模型构建,模型训练和图像上色。本发明利用循环生成网络,采用双尺度卷积,在跳跃连接中融合CBAM注意力模构建人脸灰度图像着色模型,将灰度图像输入到生成器中,关注待着色区域重要信息,抑制不必要区域的映射学习。在判别器上沿用PatchGAN,实现更细致的判别。实现了高效的端到端自动着色,较好缓解了现有方法普遍存在的边缘颜色溢出、细节损失和着色枯燥的问题,最后生成着色效果出色的彩色图像。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 尺度 循环 生成 对抗 灰度 图像 着色 方法 | ||
【主权项】:
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