[发明专利]基于深度学习的高寒水库冰情预测方法、系统、电子设备

摘要

本发明公开了基于深度学习的高寒水库冰情预测方法、系统、电子设备，属于水库冰情预测技术领域，包括构建数据库，获取水库表面上不同位置的条件参数和对应的冰层状态参数，条件参数包括水面上不同高度的温度、水面风向和风速，冰层状态参数包括冰层面积大小和冰层厚度；连续获取水库表面上相同位置在条件参数发生变化时，冰层状态参数对应的变化情况，并对数据库内的信息进行补充；将数据库内的信息分成训练集和测试集；利用训练集的信息建立预测模型，并利用测试集内的信息对预测模型进行验证；利用预测模型对水库表面上的冰层形成过程进行预测。本发明利用深度学习算法，提高了预测模型建立的准确性和速度，能够提前对冰层形成过程进行预测。