[发明专利]一种基于卷积神经网络的新能源电力系统可靠性评估方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的新能源电力系统可靠性评估方法，包括：1)根据历史数据对新能源电力系统涉及的元件进行建模；2)抽样生成用于CNN回归模型训练的数据集，并将其分为训练集与测试集两部分；3)利用训练集训练CNN回归模型，待模型训练结束后在测试集中评估模型的性能；4)通过蒙特卡洛法生成待评估样本，利用训练好的CNN回归模型对待评估样本进行识别与切负荷量估计；5)统计结果，计算得到系统的可靠性指标。本发明能够在改进传统方法繁琐复杂的系统状态评估过程，在保证计算结果准确性的前提下，提升计算效率，使方法实施简单化、通用化。