[发明专利]一种后验实例信息引导的无锚框遥感旋转目标检测方法

摘要

本发明涉及一种后验实例信息引导的无锚框遥感旋转目标检测方法，属于遥感旋转目标检测技术领域。首先，采用多尺度相邻层特征融合网络对骨架网络输出的不同分辨率的特征层进行多尺度语义特征深度融合。其次，在多尺度相邻层特征融合网络之后设计像素级实例预测网络，用于获取遥感旋转目标的形状及角度信息。然后，将具有目标形状及角度信息的像素级实例预测结果注入到多尺度相邻层特征融合网络的输出特征，最后，利用基于中心点的无锚框检测算法定位图像中的遥感旋转目标。本方法显著提高了无锚框检测算法对光学遥感场景中的任意角度目标的检测效果，不仅提高了目标召回率，同时还大幅降低了虚警率，具有良好的实际应用价值。