[发明专利]神经网络模型压缩方法、装置和系统有效
| 申请号： | 202211392590.8 | 申请日： | 2022-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN115496207B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 姚万欣 | 申请（专利权）人： | 荣耀终端有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/082 | 分类号： | G06N3/082;G06N3/0464;G06N3/045 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人： | 申健 |
| 地址： | 518040 广东省深圳市福田区香蜜湖街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开一种神经网络模型压缩方法、装置和系统，用于实现非结构化剪枝、量化感知训练、蒸馏训练相结合，可提升模型性能，减少模型的精度损失。模型训练方法包括：根据训练数据集合对第一神经网络模型和第二神经网络模型进行训练直至收敛，第一神经网络模型的第一卷积层包括第一伪量化节点、第二伪量化节点；S2、对第一神经网络模型的第二卷积层进行非结构化剪枝，直至进行非结构化剪枝的第二卷积层的稀疏度均达到第一目标稀疏度；将第二神经网络模型作为老师对第一神经网络模型进行蒸馏量化训练，直到满足蒸馏量化训练结束条件；如果不再进行非结构化剪枝，则结束非结构化剪枝的迭代过程，否则增加第一目标稀疏度，并重新开始执行步骤S2。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 压缩 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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