[发明专利]一种基于模型强化学习的燃料电池电动汽车能量控制策略在审
| 申请号： | 202211390094.9 | 申请日： | 2022-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN115906622A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 张运枝;肖铎 | 申请（专利权）人： | 杭州润氢科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F111/04;G06F119/06;G06F119/14 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 张羽振 |
| 地址： | 311422 浙江省杭州市富阳区银*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于模型强化学习的燃料电池电动汽车能量控制策略，包括：建立车辆仿真模型；设计基于模型强化学习的方法；设计基于模型强化学习的能量控制策略；进行车辆仿真实验。本发明的有益效果是：本发明建立车辆动力系统模型并进行路况信息迭代学习，迭代学习过程具有较强的稳定性，与基于规则的能量控制策略进行比较，本发明提出的基于MBRL的能量控制策略使氢燃料消耗量平均降低5.7％。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 强化 学习 燃料电池 电动汽车 能量 控制 策略 | ||
【主权项】：
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