[发明专利]基于多阶段动态模糊宽度学习的城市污水处理过程状态监测方法在审
| 申请号： | 202211386905.8 | 申请日： | 2022-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN115905821A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 常鹏;许颖;张诗娆;孟凡超 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/15 | 分类号： | G06F18/15;G06F18/214;G06N3/043;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开基于多阶段动态模糊宽度学习的城市污水处理过程状态监测方法。本发明分为“离线训练”和“在线监测”两个部分。“离线训练”包括：首先对数据集进行预处理，然后利用Sub‑DFBLS网络建立离线训练模型。“在线监测”包括：对新采集到数据进行预处理，并利用在离线状态训练好的模型实现在线监测。另外如果Sub‑DFBLS模型的监测精度不能满足城市污水处理过程的实际预期效果时，该模型可以通过增量的方式重构，无需从头开始对整个网络重新训练，可以在很短时间内完成网络的训练，从而能够及时的实现对于污水系统的快速监测，可以很好的满足实际污水处理过程中对于监测网络高精度和反馈速度快的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 阶段 动态 模糊 宽度 学习 城市 污水处理 过程 状态 监测 方法 | ||
【主权项】：
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