[发明专利]基于深度自监督生成对抗的单通道高分辨SAR图像地物分类方法在审
| 申请号： | 202211380456.6 | 申请日： | 2022-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN115565019A | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 任仲乐;杜哲;汪浩然;陈亚涵;刘少博;侯彪;焦李成 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/20;G06V10/40;G06V10/82 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 贺建斌 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于深度自监督生成对抗的单通道高分辨SAR图像地物分类方法，上游自监督任务采用循环生成对抗网络进行多域图像风格转换任务，将不同属性的源域真实图像风格转换为目标属性的目标域生成图像；并使用对抗网络判别图像来自于源域还是目标域，同时提取图像的属性特征进行分类并对齐特征分布；在下游地物分类任务中，迁移上游训练良好的特征编码器作为预训练模型，使用少量有标记样本对分类模型进行微调；本发明通过上游自监督任务为下游地物分类任务提供训练良好且通用性好的特征编码器，缓解有监督训练样本缺乏、特征泛化性不足的缺陷，提升模型的分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 监督 生成 对抗 通道 分辨 sar 图像 地物 分类 方法 | ||
【主权项】：
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