[发明专利]基于模糊强化学习的销售语音推送决策方法在审
| 申请号： | 202211353575.2 | 申请日： | 2022-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN115563339A | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 杨艺;贺广涛 | 申请（专利权）人： | 无锡来龙去脉科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/632 | 分类号： | G06F16/632;G06F16/683;G06N20/00;G06Q30/01;G10L25/63 |
| 代理公司： | 郑州异开专利事务所(普通合伙) 41114 | 代理人： | 韩鹏程 |
| 地址： | 214028 江苏省无锡市新吴区菱*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于模糊强化学习的销售语音推送决策方法，将当前语音内容情感量化值在语句模糊变量值阈上的隶属度组成状态空间，将所有推送语音信息组成动作空间；计算当前时刻状态空间中任一状态值执行动作空间中任一动作变量时的回报值；根据Q‑learning算法，得到状态空间中任一状态值执行动作空间中任一动作变量的Q值，选取最大Q值对应的动作变量为当前语音内容的推送语音信息。本发明的优点在于在电话销售过程中，对客户表达信息进行模糊建模，从而确定较为精确的客户需求；同时采用强化学习原理，设计语音推送内容的智能决策方法，针对客户的模糊的语言内容、感情色彩，推送合理的语音内容，提高电话销售的智能化水平，提高语音机器人的智能化水平。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 强化 学习 销售 语音 推送 决策 方法 | ||
【主权项】：
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