[发明专利]基于张量投票主成分分析的板材点云缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202211335598.0 | 申请日： | 2022-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN115656182A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 都卫东;和江镇;王岩松;戴超凡;吴健雄 | 申请（专利权）人： | 征图新视（江苏）科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88;G06F17/16;G06V10/762 |
| 代理公司： | 常州品益专利代理事务所(普通合伙) 32401 | 代理人： | 王涵江 |
| 地址： | 213161 江苏省常*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于张量投票主成分分析的板材点云缺陷检测方法，包括以下步骤，获取待检测板材的三维点云数据，并对所获得的板材点云数据进行预处理；构建板材点云kdtree，查找所有点邻域内点集，并保存；构造法向投票张量；构造点的投票张量；计算法向投票张量的谱分量；计算点投票张量的谱分量；计算缺陷指标；设置缺陷指标阈值，得到缺陷区域；对缺陷点云进行聚类，并设置删除阈值，删除干扰缺陷区域，最终获得缺陷区域点云最小包围盒。本发明相较于传统二维图像缺陷检测有明显的优势，检测结果更加准确；检测速度更快。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 张量 投票 成分 分析 板材 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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