[发明专利]基于人工智能的图像分类模型训练方法、分类方法及装置在审

专利信息
申请号: 202211328586.5 申请日: 2022-10-27
公开(公告)号: CN115661527A 公开(公告)日: 2023-01-31
发明(设计)人: 叶才增 申请(专利权)人: 山东商业职业技术学院
主分类号: G06V10/764 分类号: G06V10/764;G06F16/55;G06F16/51;G06N20/00
代理公司: 北京中索知识产权代理有限公司 11640 代理人: 邹长斌
地址: 250103 *** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明涉及数据识别技术领域,具体涉及基于人工智能的图像分类模型训练方法、分类方法及装置,包括以下步骤:步骤1:获取图像数据来源路径,根据图像数据来源路径构建数据分类索引,建立数据储存云端,参考数据分类索引在数据储存云端中设置数据储存索引目录;步骤2:分析图像数据格式及属性,根据图像数据的格式及数据来源构建图像数据分类逻辑,本发明能够有效地对图像数据进行分类,同时进一步的从已有图像数据采集图像数据的格式、来源路径及图像数据的属性,为后续的图像数据储存提供了分类储存逻辑,并且根据该逻辑,在后续的用户选择图像数据进行查看时,还能够参考该逻辑进一步的提供用户选择图像数据对应的联想图像数据。
搜索关键词: 基于 人工智能 图像 分类 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
暂无信息
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