[发明专利]一种基于信号的开集增量识别模型的轴承状态监测方法在审
| 申请号： | 202211323575.8 | 申请日： | 2022-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN115687998A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 郇战;周帮文;王澄;朱学勤 | 申请（专利权）人： | 常州大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/2135;G06F18/10;G06F18/2433;G06N20/00;G01M13/045 |
| 代理公司： | 常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258 | 代理人： | 张秋月 |
| 地址： | 213164 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及分类识别技术领域，尤其涉及一种基于信号的开集增量识别模型的轴承状态监测方法，包括对采集的轴承数据进行预处理和特征提取；采用PCA算法根据特征值对步骤一处理后的特征数据进行降维，得到降维后的特征分量；建立开集增量模型，识别轴承状态，检测出异常的数据。本发明提出增量开集模型应用于工业上的轴承振动信号，当有新的轴承数据时，采用增量学习的方法，使用新知识来更新现有的模型，开放集识别算法为分类器提供了拒绝选项，以便识别新的未训练目标类型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信号 增量 识别 模型 轴承 状态 监测 方法 | ||
【主权项】：
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