[发明专利]一种多特征协同的高分影像耕地作物类型分类方法在审
| 申请号： | 202211323367.8 | 申请日： | 2022-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN115482420A | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 林聪;聂翔宇;张伟;傅俊豪;胡泽周 | 申请（专利权）人： | 南京市测绘勘察研究院股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06V20/10 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 210019 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多特征协同的高分影像耕地作物类型分类方法，包括：将数学形态学、扩展属性剖面和灰度共生矩阵在内的三种浅层特征提取方法作用于遥感影像的每个波段，分别获取遥感影像的形态浅层特征、属性浅层特征和纹理浅层特征；构建高分影像耕地作物分类模型，将获取遥感影像的形态浅层特征、属性浅层特征和纹理浅层特征输入高分影像耕地作物分类模型中进行训练，直至达到最大迭代次数，完成对高分影像耕地作物分类模型的训练；将遥感影像未标记区域输入到训练好的高分影像耕地作物分类模型中，输出耕地作物所属类型的概率，以概率最大的类型作为耕地作物类型。相比于传统的基于单类特征输入的深度学习模型，本发明方法的分类精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 协同 高分 影像 耕地 作物 类型 分类 方法 | ||
【主权项】：
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