[发明专利]基于CycleGAN网络的三维模型约束故障图像数据生成系统及方法在审
申请号: | 202211318475.6 | 申请日: | 2022-10-26 |
公开(公告)号: | CN115760597A | 公开(公告)日: | 2023-03-07 |
发明(设计)人: | 王满利;李宝平;戚恒熠;李素萍;武建平;景俊伟;张亚邦 | 申请(专利权)人: | 河南理工大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T17/00;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/096 |
代理公司: | 郑州丞山知识产权代理事务所(普通合伙) 41225 | 代理人: | 周秉彦 |
地址: | 454000 河南*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于CycleGAN网络的三维模型约束故障图像数据生成系统,包括数据采集制作单元、数据处理单元、改进CycleGAN训练单元、权重生成图像单元;一种基于CycleGAN网络的三维模型约束故障图像数据生成方法包括以下步骤:A、采集故障图像,建立3D模型;B、制作故障图像数据集,3D模型图像数据集;C、训练改进CycleGAN网络模型;D、训练权重与3D模型图像数据集生成图像。本发明所生成的故障图像具有多样性,鲁棒性强,数量无限制等特点。提供一种基于CycleGAN网络的三维模型约束故障图像数据生成系统及方法,以带式输送机跑偏图像生成任务为实例。 | ||
搜索关键词: | 基于 cyclegan 网络 三维 模型 约束 故障 图像 数据 生成 系统 方法 | ||
【主权项】:
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