[发明专利]图像预测模型的训练方法及装置、存储介质及电子设备在审
| 申请号： | 202211318332.5 | 申请日： | 2022-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN115588176A | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 范坤;蔡今天 | 申请（专利权）人： | 上海安亭地平线智能交通技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/56 | 分类号： | G06V20/56;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人： | 靳涛涛 |
| 地址： | 201800 上海市嘉定区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本公开实施例公开了一种图像预测模型的训练方法及装置、通过神经网络模型预测图像的方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，其中，该图像预测模型的训练方法包括：通过图像生成网络模型对样本图像序列进行预测，得到的预测图像；在第一损失函数的监督下，调整图像生成网络模型的参数；通过判别网络模型，对基准图像和预测图像分别进行判别，得到第一判别值和第二判别值；基于第二损失函数，确定第一判别值与第二判别值的概率分布之间的距离；通过最大化距离，调整判别网络模型的参数，将参数调整后的图像生成网络模型确定为图像预测模型。本公开实施例可以避免梯度弥散和梯度消失的问题，提高了训练的稳定性和图像预测模型的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 预测 模型 训练 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
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