[发明专利]基于神经网络结构搜索的遥感影像变化检测方法在审

专利信息
申请号: 202211316028.7 申请日: 2022-10-26
公开(公告)号: CN115601660A 公开(公告)日: 2023-01-13
发明(设计)人: 万全;盛森;魏汝兰;庞亚菲;王洪飞;梁雄师;吉绪发;邓赟 申请(专利权)人: 广东南方数码科技股份有限公司
主分类号: G06V20/13 分类号: G06V20/13;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 王琪
地址: 510660 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及基于神经网络结构搜索的遥感影像变化检测方法,属于遥感解译技术领域。传统方法在变化检测模块的设计上过于依赖人工经验,且设计的模块深度与复杂度较低,无法提取高质量变化特征。本发明针对遥感影像变化检测任务设计了专用的搜索空间,利用结构搜索完成变化特征提取模块的自动设计。搜索空间有四条包含六个节点的链式路径,每两个节点之间有五种可采取的操作,这样的结构增加了模块结构的深度与复杂度,能够提取更加高质量的变化特征。本发明所提方法能够有效地提取前后影像图的变化特征,提升变化检测的模型的判别能力,具有重要的理论和实际应用价值。
搜索关键词: 基于 神经网络 结构 搜索 遥感 影像 变化 检测 方法
【主权项】:
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