[发明专利]异常电子侦察数据智能检测及分类方法

摘要

本发明涉及异常电子侦察数据智能检测及分类方法，检测方法为：步骤一：利用大量的正常样本X，X＝{X1,X2,...,XT}训练网络模型，先对选取的数据的特征x进行最大最小值归一化，本发明异常电子侦察数据智能检测及分类方法，通过使用BiGRU‑VAE来对异常电子侦察数据进行检测，以及通过使用BiGRU来对异常电子数据进行分类，首先使用滑动窗口将异常电子侦察数据输入VAE的编码器捕获有效特征，然后建立BiGRU网络进行下个窗口序列的预测，并输入VAE的解码器进行异常电子侦察数据的重构，最后利用计算得到的重建概率与检测门限的比较判别检测出异常电子侦察数据，与传统方法相比，BiGRU擅长对时间序列进行处理，VAE也能够充分提取异常电子侦察数据的隐层特征，将二者结合，异常检测能力得到提升。