[发明专利]基于量化模型的电力系统资产漏洞预警方法及系统在审
| 申请号： | 202211297965.2 | 申请日： | 2022-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN115664978A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 李琪瑶;孙毅臻;陶凯;封靖川;陈中伟;李树;高隽;严敏佳;刘勇;李永发;曹琳婧 | 申请（专利权）人： | 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | H04L41/14 | 分类号： | H04L41/14;H04L9/40;H04L41/0631 |
| 代理公司： | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人： | 周咏;米中业 |
| 地址： | 410004 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于量化模型的电力系统资产漏洞预警方法，包括获取目标电力系统的资产信息数据并识别；建立资产重要性度量模型对目标电力系统的资产信息重要性进行度量；建立资产漏洞影响性度量模型对目标电力系统的资产所对应的漏洞进行影响性度量；根据度量结果计算目标电力系统的资产漏洞预警等级并进行资产漏洞预警。本发明还公开了一种实现所述基于量化模型的电力系统资产漏洞预警方法的系统。本发明通过创新性的量化模型建立和计算，实现了电力系统资产漏洞的预警，清晰地描述了需要保护的资产数量和重点需要保护的资产设备，清晰的说明了每台设备的安全风险和在互联网中的暴露面范围；而且可靠性高、精确性好、完整性好且客观科学。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 量化 模型 电力系统 资产 漏洞 预警 方法 系统 | ||
【主权项】：
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