[发明专利]一种基于混合注意力多场景船舶检测分割方法在审
| 申请号： | 202211295062.0 | 申请日： | 2022-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN115631427A | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 聂烜;柴博松;潘磊;高和瑜 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V20/70;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/26;G06V10/25 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 刘涛 |
| 地址： | 71007*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合注意力多场景船舶检测分割方法，基于Mask RCNN的改进模型，在Mask R‑CNN中使用FPN获得特征金字塔，在FPN之后，添加一个自底向上的路径，以缩短底层特征传递到高层网络之间的路径，从而保留下更多的浅层特征，来提升小目标的检测和分割效果，并通过在自下而上的路径使用了通道和空间注意力机制，从而使得特征图能够更好地响应区域，抑制背景区域，从而提升检测分割效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 注意力 场景 船舶 检测 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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