[发明专利]一种基于多维度序列特征的目标识别方法在审
| 申请号： | 202211293648.3 | 申请日： | 2022-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN115424185A | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 邢新智;姚琪;张文全;韩明秋 | 申请（专利权）人： | 山东中维世纪科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/25;G06V10/72;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 张贵宾 |
| 地址： | 250101 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一基于多维度序列特征的目标识别方法，该方法首先从视频源获取连续的视频帧图；然后使用深度学习的目标检测算法，检测获取预选目标在当前帧的具体位置；新检测的目标直接创建跟踪器N；其次，在跟踪过程中，扣取归一化感兴趣区域（ROI），使用CLIP网络提取该ROI下的图片，以及提取人工预先用于正负样本的描述类文字的文本特征，并更新该目标跟踪器N中图片文本的特征序列，处理后生成图像动态变化序列特征图，将动态和静态的特征序列缓存到跟踪器N中；最后通过举手表决的综合判断法方式，输出识别结果。本发明实现了目标的识别，解决识别过程中出现因为少样本、难样本等问题，出现大量的误检问题和漏检问题，提升优化目标的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多维 序列 特征 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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