[发明专利]机载激光雷达点云数据CHM的梯度幅值增强Watershed单木分割方法在审
申请号: | 202211292124.2 | 申请日: | 2022-10-20 |
公开(公告)号: | CN115908472A | 公开(公告)日: | 2023-04-04 |
发明(设计)人: | 穆叶煊;杨海成;李云涛;郝兴辉;郭东海;高红梅;梁四幺;李茂森;尤依清 | 申请(专利权)人: | 核工业航测遥感中心;河北雄安中核航遥信息科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/155 | 分类号: | G06T7/155 |
代理公司: | 北京鼎云升知识产权代理事务所(普通合伙) 11495 | 代理人: | 吴振刚 |
地址: | 050002 河*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明涉及激光雷达数据处理技术领域,且公开了机载激光雷达点云数据CHM的梯度幅值增强Watershed单木分割方法,包括以下步骤:步骤一:对点云数据进行滤波分类并生成数字高程模型、数字表面模型、冠层高度模型;步骤二:利用高度冠层模型的相邻像素值骤变特点对凹洞无效值进行识别,并筛选出需要填充的目标凹洞无效值对其填充。该机载激光雷达点云数据CHM的梯度幅值增强Watershed单木分割方法,利用冠层高度模型的相邻像素值关系识别出凹洞无效值,筛选需要填补的凹洞无效值,并对目标冠层高度模型凹洞无效值进行填充;最后进行梯度幅值增强Watershed单木分割,从而实现高密度及低密度林地数据的单木树冠准确分割,解决单木分割的欠分割或过分割问题。 | ||
搜索关键词: | 机载 激光雷达 数据 chm 梯度 增强 watershed 分割 方法 | ||
【主权项】:
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