[发明专利]数物融合结合主动学习的轮盘叶片疲劳可靠性分析方法在审
| 申请号： | 202211291313.8 | 申请日： | 2022-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN115630453A | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 谢永慧;李金星;张荻 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/23;G06F30/27;G06F18/2135;G06F18/25;G06F111/08;G06F119/02;G06F119/04 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 闵岳峰 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明数物融合结合主动学习的轮盘叶片疲劳可靠性分析方法，包括：S1：获得燃气轮机主要特征参数的概率分布模型；S2：建立燃气轮机轮盘叶片几何仿真模型，划分燃气轮机轮盘叶片关键失效区域，建立数物融合多失效模式的燃气轮机轮盘叶片寿命预测模型；S3：根据主要特征参数的概率分布模型确定随机变量，采用数物融合多失效模式的燃气轮机轮盘叶片寿命预测模型进行功能函数计算并构建训练样本集，基于无监督学习及主动学习思想在代理模型构建过程中逐步增加训练样本集，建立用于燃气轮机轮盘叶片可靠性分析的SOM‑AL‑Kriging代理模型；S4：对燃气轮机轮盘叶片进行疲劳可靠性分析。本发明提高了燃气轮机轮盘叶片疲劳可靠性分析的效率及精度。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 结合 主动 学习 轮盘 叶片 疲劳 可靠性分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211291313.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
