[发明专利]一种改进型卷积神经网络光纤事件识别分类方法及分类器在审
| 申请号： | 202211290454.8 | 申请日： | 2022-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN115687994A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 王碧瑶;谭晓川;李少波 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人： | 王文庆 |
| 地址： | 050081 河北省石家庄市*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种改进型卷积神经网络光纤事件识别分类方法及分类器，属于数字信号处理技术领域。本发明针对光纤周界安防中的事件识别，基于DMZI光纤传感系统，采用改进型卷积神经网络分类器，解决了在光纤传感系统中事件识别种类少识别准确度不高的问题。本发明的分类器主要由改进型卷积神经网络和随机森林组成，其中改进型卷积神经网络可以自行对样本进行全面的特征提取，保证了准确度；随机森林基于集成学习，能够进一步对提取到的特征进行准确分类。本发明能够高效准确地对多类事件进行分类，能够满足实际需要。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进型 卷积 神经网络 光纤 事件 识别 分类 方法 | ||
【主权项】：
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