[发明专利]基于深度学习的指纹图像特征点比对方法及装置在审
| 申请号： | 202211281982.7 | 申请日： | 2022-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN115620349A | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 刘晓春;刘帅;王贤良;许公望;任克军 | 申请（专利权）人： | 北京海鑫科金高科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/12 | 分类号： | G06V40/12;G06V10/75;G06V10/74;G06V10/82;G06V10/42;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 耿琦 |
| 地址： | 100070 北京市丰台区南*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的指纹图像特征点比对方法及装置，该方法包括：获取待识别指纹图像的特征点集，特征点集中包含多个特征点；基于特征点集中每个特征点的位置和方向分布，构建待识别指纹图像对应的特征点图，特征点图包括多个单通道热图，每个单通道热图对应一个角度，用于表征特征点集中各个特征点在相应方向的强度信息；对待识别指纹图像对应的特征点图进行特征提取，得到待识别指纹图像对应的多维归一化浮点特征；将待识别指纹图像对应的多维归一化浮点特征，与模板指纹图像对应的多维归一化浮点特征进行相似度匹配，得到比对结果。从而可避免进行特征点的几何形变和1对1比对，避免手动设计特征描述子，可提高比对速度及准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 指纹 图像 特征 方法 装置 | ||
【主权项】：
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