[发明专利]模型训练方法、交通流量预测方法和装置有效
| 申请号： | 202211279806.X | 申请日： | 2022-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN115630687B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 张乐;范玮;梅雨;田楚杰;凌玮岑;明靖祠;熊辉 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/088;G08G1/01;G08G1/065 |
| 代理公司： | 北京易光知识产权代理有限公司 11596 | 代理人： | 阎敏;徐升升 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了模型训练方法、交通流量预测方法和装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、神经网络、智能交通等领域。具体实现方案为：将第一交通流量的样本数据输入待训练的预测模型；在该待训练的预测模型中利用该第一交通流量的样本数据，确定第二交通流量的M个预测结果，M为大于或等于2的整数；利用该第二交通流量的M个预测结果，确定该第二交通流量的预测数据；利用该第二交通流量的预测数据、以及该第二交通流量的样本数据，确定损失函数；根据该损失函数调整该待训练的预测模型的参数，得到训练后的预测模型。本公开能够提高交通流量预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 交通 流量 预测 装置 | ||
【主权项】：
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