[发明专利]基于深度强化学习的能量采集认知物联网资源分配方法在审
| 申请号： | 202211278767.1 | 申请日： | 2022-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN115712497A | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 林瑞全;刘佳鑫;丘航丁;王俊;鲍家旺;王锐亮 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G16Y30/00;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/092 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 张灯灿;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度强化学习的能量采集认知物联网资源分配方法，包括：搭建能量采集认知物联网系统模型，并推导出资源分配的数学模型；搭建强化学习模型，将次发射机到次接收机、协作干扰器到窃听节点这两条链路的2m条子信道以及一个能量采集时间分配网络共建模为2m+1个强化学习智能体，能量采集认知物联网中的其他部分为强化学习环境，智能体与环境不断进行交互；构建基于深度强化学习的能量采集认知物联网资源分配模型，并对其进行训练；通过训练好的资源分配模型对认知物联网进行联合能量采集时间和传输功率的最优分配。该方法有利于对能量采集认知物联网资源进行最优分配。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 能量 采集 认知 联网 资源 分配 方法 | ||
【主权项】：
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