[发明专利]一种基于改进HigherHRNet的人体姿态估计方法在审
| 申请号： | 202211278177.9 | 申请日： | 2022-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN115512393A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 赵骥;李明旸 | 申请（专利权）人： | 辽宁科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 鞍山嘉讯科技专利事务所(普通合伙) 21224 | 代理人： | 张群 |
| 地址： | 114051 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于改进HigherHRNet的人体姿态估计方法，将HigherHRNet做了相关的改进，更加精准的定位图像中小人体和拥挤环境下的人体。包括：步骤一、设计一种新的通道增强特征提取网络，旨在解决多尺度特征融合时通道信息丢失问题；步骤二、设计一种基于CBAM的改进轻量级注意力机制，将通道注意力机制应用到每次融合之后生成的新特征图上，以解决多尺度特征融合时产生的混叠效应；将该注意力机制应用到网络末端，优化将要去预测热图的最终特征图，让网络对于人体难被检测到的关键点更加敏感；步骤三、引入Dupsampling并设计优化的热图聚合策略，生成与输入图像分辨率一致的预测热图，能够恢复出低分辨率热图中丢失的小人体关键点，加强网络对小尺度人体感知能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 higherhrnet 人体 姿态 估计 方法 | ||
【主权项】：
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