[发明专利]在文本识别领域训练神经网络的方法、文本识别方法在审
| 申请号： | 202211277003.0 | 申请日： | 2022-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN115905519A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 徐丞申;刘荣;黄萧;喻杰;李晓华;张金伟 | 申请（专利权）人： | 天津车之家软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/284;G06N3/045;G06N3/044;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 | 代理人： | 谢建云;赵爱军 |
| 地址： | 300467 天津市滨海新区生态城动漫中路126号*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种在文本识别领域训练神经网络的方法、文本识别方法，涉及文本识别的技术领域，可以解决目前文本识别不能识别意图顺序的技术问题。在文本识别领域训练神经网络的方法包括：对训练文本执行分词操作，以将其转换为词向量组成的矩阵；重复执行以下步骤，直至连接时序分类方法的损失函数小于预定值，以得到训练好的神经网络：将词向量组成的矩阵输入神经网络，通过神经网络计算得到特征向量；使用连接时序分类方法接收特征向量，并计算连接时序分类方法的损失函数；判断损失函数是否小于预定值；在损失函数不小于预定值的情况下，使用损失函数更新神经网络的参数的权值。根据本发明技术方案，可以识别文本意图顺序。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 识别 领域 训练 神经网络 方法 | ||
【主权项】：
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