[发明专利]一种基于深度玻尔兹曼机的特征表征癫痫检测系统在审
| 申请号： | 202211276674.5 | 申请日： | 2022-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN115358279A | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 刘藤子;杨冬平 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00;A61B5/374;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京志霖恒远知识产权代理有限公司 11435 | 代理人： | 戴莉 |
| 地址： | 311121 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度玻尔兹曼机的特征表征癫痫检测系统，包括：数据获取模块：用于从现有癫痫数据库中获取癫痫脑电信号；数据处理模块：用于得到预处理癫痫脑电信号；小波系数获取模块：用于提取小波系数；统计特征值提取模块：用于计算所述预处理癫痫脑电信号在时域和频域的特征值；深度玻尔兹曼机模型训练模块：用于对深度玻尔兹曼机模型的网络进行训练，直至完成深度玻尔兹曼机模型的训练；癫痫检测模块：用于判断是否癫痫发作。本发明基于深度玻尔兹曼机模型，通过DWT对EEG信号频谱时间统计的特征被用作训练的输入，以减少特征维数，有效聚类癫痫和非癫痫事件，促进后续癫痫检测分类更加稳健和可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 玻尔兹曼机 特征 表征 癫痫 检测 系统 | ||
【主权项】：
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