[发明专利]神经网络量化方法、装置及设备在审
申请号: | 202211274626.2 | 申请日: | 2022-10-18 |
公开(公告)号: | CN115952855A | 公开(公告)日: | 2023-04-11 |
发明(设计)人: | 陈辉;罗佳;王康 | 申请(专利权)人: | 展讯通信(上海)有限公司 |
主分类号: | G06N3/082 | 分类号: | G06N3/082;G06N3/0464;G06N3/048 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 张海明;黄健 |
地址: | 201203 上海市浦东新区中国(上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本申请提供一种神经网络量化方法、装置及设备,该方法包括:在预训练神经网络模型中,确定每层的权重和激活值的值域范围;根据值域范围,确定备选量化算法以及初始量化参数;备选量化算法中包括至少一种预设量化算法;基于备选量化算法训练初始量化参数,得到第一量化参数以及第一量化模型;若第一量化模型的精度大于或者等于预设精度阈值,将第一量化参数确定为目标量化参数,并且将第一量化模型确定为目标量化模型。这样,通过综合各层的值域范围来选取至少一种预设量化算法进行组合优化,并在量化训练基于精度判断确定出目标量化模型,能够提高量化模型整体的精度,降低量化误差。 | ||
搜索关键词: | 神经网络 量化 方法 装置 设备 | ||
【主权项】:
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