[发明专利]一种基于卷积神经网络的医疗辅助诊断方法及系统在审
| 申请号： | 202211261386.2 | 申请日： | 2022-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN115458109A | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 宋华文;黄海涛;崔国亮;肖跃 | 申请（专利权）人： | 广州卓悦云科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H10/60 | 分类号： | G16H10/60;G16H30/20;G16H30/40;G16H50/20;G16H50/70;G06F16/35;G06F40/279;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市世纪宏博知识产权代理事务所(普通合伙) 44806 | 代理人： | 赖智威 |
| 地址： | 510700 广东省广州市黄埔*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的医疗辅助诊断方法及系统，涉及辅助诊疗技术领域，包括：采集待诊断患者的电子病历和医学影像图片；通过构建卷积神经网络模型，根据由电子病历获取的词向量矩阵，并依据医学影像图片，构建表示唯一患者ID的疾病特征向量空间；使用分类器对疾病特征向量空间进行分类，获取待诊断患者对应的各个病症的患病概率，并将患病概率显示在电子病历和/或医学影像图片；本发明将卷积神经网络运用到医疗电子病历文本语义理解并进行辅助医疗诊断，能有效克服基于规则抽取和匹配的方法所具有的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 医疗 辅助 诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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