[发明专利]一种面向非结构化数据的领域知识抽取方法在审
| 申请号： | 202211259591.5 | 申请日： | 2022-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN115510245A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 王儒;孙延劭;华益威;魏竹琴;王国新 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/335;G06F16/35;G06F40/216;G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 周蜜 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向非结构化数据的领域知识抽取方法，该方法为：基于双向长短时记忆神经网络及条件随机场建立实体抽取模型，基于注意力机制建立关系抽取模型，并分别训练两个模型；用训练好的实体抽取模型对待抽取的非结构化数据进行抽取，获得领域实体，并将领域实体以表格形式存储为领域实体表；用训练好的关系抽取模型对关系进行抽取，在领域实体表的基础上获得实体‑关系表；根据抽取得到的所有实体与关系，基于语义相似度进行知识融合，得到知识融合后的实体‑关系表，并在neo4j图数据库中建立知识图谱；本发明能够解决目前领域知识获取以手动为主，管理的效率低下，领域知识体系不够完善的问题，实现对非结构化数据的知识抽取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 结构 数据 领域 知识 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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