[发明专利]一种基于最小熵解卷积与随机共振的机械故障诊断方法在审
| 申请号： | 202211258650.7 | 申请日： | 2022-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN115655706A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 文德刚;宋晓颖;张奇;杨田苓;杨秦敏;翁得鱼;陈旭;曹伟伟 | 申请（专利权）人： | 山东临工工程机械有限公司;浙江大学 |
| 主分类号： | G01M13/021 | 分类号： | G01M13/021;G01M13/028;G06F17/11;G06F17/15;G06F17/16 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 吴昌榀 |
| 地址： | 276000 山东省临沂*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于最小熵解卷积和随机共振的机械故障诊断系统，包括：采集机械旋转部件的振动数据，作为原始信号；将原始信号经过频率缩放后输入双稳态随机共振系统，以相关峭度作为指标函数，自适应调节系统参数，使系统输出想要的信号，利用4阶龙格库塔算法求得非线性系统输出的数值解，利用随机共振现象放大原信号中的冲击成分，得到降噪后的信号；将降噪后的信号再进行最小熵解卷积滤波，得到最小熵解卷积滤波信号；对经过最小熵解卷积滤波后的信号进行希尔伯特包络谱分析，对机械旋转部件进行故障诊断。本发明可以在未知信号故障频率的条件下通过设计相应指标自主提取出故障信号的频率，实现准确的故障诊断与定位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 最小 卷积 随机 共振 机械 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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