[发明专利]一种基于图正则化网络的故障诊断方法及装置有效
| 申请号： | 202211250601.9 | 申请日： | 2022-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN115329906B | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 宋登巍;程玉杰;吕琛;武锐鹏;周安 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/20;G06F18/2413;G06F18/22;G06F18/2415;G06F18/2135;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京科慧致远知识产权代理有限公司 11739 | 代理人： | 赵红凯;王乾旭 |
| 地址： | 100191 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图正则化网络的故障诊断方法及装置，其方法包括：获取包含N个有标签训练样本和M个无标签训练样本的弱监督训练样本集，并构建所述弱监督训练样本集的关联图；从所构建的所述弱监督训练样本集的关联图中分别抽取包含每个有标签训练样本的N个关联子图；建立基于图正则化网络的故障诊断模型，并利用所述N个关联子图对所述基于图正则化网络的故障诊断模型进行训练，得到训练后的基于图正则化网络的故障诊断模型；利用所述训练后的基于图正则化网络的故障诊断模型对弱监督测试样本集进行故障诊断，识别出所述弱监督测试样本集的故障模式。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 正则 网络 故障诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
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