[发明专利]基于VGG卷积神经网络和面部识别孤独症早筛系统及方法在审
| 申请号： | 202211242844.8 | 申请日： | 2022-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN115547488A | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 吴琴;肖湘民;杨琰;张志蕾;郑常榕;何兵;宇文泰然 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学;北京大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06T7/00;G06V10/82;G06V40/16;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京久维律师事务所 11582 | 代理人： | 邢江峰 |
| 地址： | 610225 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机与人工智能技术领域，公开了一种基于VGG卷积神经网络和面部识别孤独症早筛系统及方法，通过数据收集设备以非接触方式采集被试者的面部图像数据，通过实验控制程序控制视觉刺激视频的呈现并控制数据采集设备的工作状态；通过数据处理程序对所述数据收集装置所采集到的原始面部图像数据进行初步处理；通过数据训练程序将处理完成的人脸图像数据集送入VGG16模型进行训练，获得孤独症儿童人脸分类模型；通过摄像头捕捉人脸图像数据，将人脸图像数据送入已经训练完成的孤独症儿童人脸分类模型进行预测，最终完成孤独症儿童的分类功能。本发明通过对人脸图像数据进行直方图均衡化处理，提升对比度，达到图像增强的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 vgg 卷积 神经网络 面部 识别 孤独症 系统 方法 | ||
【主权项】：
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