[发明专利]一种提升肌电信号识别准确率的方法在审
| 申请号： | 202211242514.9 | 申请日： | 2022-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN115687970A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 周升丽 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08;G06F17/16 |
| 代理公司： | 南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32321 | 代理人： | 马静静 |
| 地址： | 710072 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供一种提升肌电信号识别准确率的方法，属于表面肌电信号的识别领域，包括分类器模型准备和测试样本识别两，在准备阶段，构建分类模型并对分类模型进行参数估计，分类模型包括线性分类器和kNN分类器；利用采集的训练样本对分类器的模型参数进行估计；在识别阶段，首先利用识别效率高的线性分类器进行预决策，根据预决策结果对可靠性高的测试样本直接给出决策结果，对可靠性低的测试样本利用kNN分类器进行再次决策。本发明了融合线性分类器决策迅速和kNN分类器准确率高的优点，同时采用分支定界搜索算法kd树提高kNN分类器的搜索效率，使得动作识别系统在识别率提高，可靠性增强的同时，不显著增加分类器模型准备和测试样本识别所需要的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提升 电信号 识别 准确率 方法 | ||
【主权项】：
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