[发明专利]人脸图像真伪的检测方法在审
| 申请号： | 202211241344.2 | 申请日： | 2022-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN115661893A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 沈志东;李文韬 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06V10/764;G06T17/00;G06V20/40;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 罗敏清 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸图像真伪的检测方法，包括：在视频帧中裁切人脸图像；对人脸图像进行编码得到潜编码，再根据潜编码对人脸进行粗糙重建；提取人脸图像中的外形几何细节并进行编码并将该编码与步骤2得到的潜编码进行结合生成位移图；在原始人脸图像和步骤3得到的位移图对比的不断逼近下优化编码器‑解码器；将人脸图像输入到优化后的编码器‑解码器中生成独特位移图，再将两者组合形成特征图，输入到残差神经网络中获得卷积后的特征图像；将卷积后的特征图像输入到transformer进行分割处理得到patch向量序列，然后在transformer中进行更进一步的处理和运算，最后得到人脸图像真假预测的概率值。本发明提高了神经网络模型在分辨deepfake人脸的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 真伪 检测 方法 | ||
【主权项】：
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