[发明专利]一种基于蒙特卡洛模拟的大型洞室岩体参数概率估计方法有效
| 申请号： | 202211234076.1 | 申请日： | 2022-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN115600398B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 刘国锋;周迟;丰光亮;王峰;江权;冯坤;徐鼎平;裴利全 | 申请（专利权）人： | 长安大学;中国科学院武汉岩土力学研究所;中国建筑第七工程局有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F17/18;G06F119/14 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 田甜 |
| 地址： | 710000*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于蒙特卡洛模拟的大型洞室岩体参数概率估计方法，涉及工程地质学和岩石力学技术领域，包括以下步骤：获取Hoek‑Brown强度准则的岩石输入参数；获取每个定量输入参数和定性输入参数的概率分布；根据定量输入参数的概率分布，利用蒙特卡洛方法对定量输入参数进行随机抽样，生成定量输入参数随机变量样本；模拟计算获得岩体质量评分RMR值，并根据岩体质量评分RMR值获得岩石软硬程度参数m |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 蒙特卡洛 模拟 大型 洞室岩体 参数 概率 估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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