[发明专利]一种面向Modelica模型的多目标优化方法有效
| 申请号： | 202211230801.8 | 申请日： | 2022-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN115293056B | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 程旭;张聪聪;蒋荣;王妍;李丹丹;丁静雯;蔡建军;林锦州 | 申请（专利权）人： | 中国汽车技术研究中心有限公司;中汽数据（天津）有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/12;G06F111/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300300 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种面向Modelica模型的多目标优化方法，包括：获取Modelica模型中待优化的各输入参数和各输出参数；生成由各输入参数的N个取值组合构成的初始种群；将当前种群中的各种群个体代入所述Modelica模型进行仿真；对所述当前种群执行快速非支配排序算法，得到各种群个体的第一非支配层级和第一拥挤度，计算各种群个体的第一适应度；根据所述第一适应度以及各输入参数的优先级，生成新的当前种群，以及对应的各输出参数的N个新取值组合，返回所述第一非支配层级和第一拥挤度的计算操作，直到达到设定的优化终止条件；在最终的当前种群中选取各输入参数的至少一个最优取值组合。本实施例多目标的同时优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 modelica 模型 多目标 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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