[发明专利]基于深度学习的制冷设备运行状态的识别方法及装置在审
| 申请号： | 202211229890.4 | 申请日： | 2022-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN115659274A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 马坚;曾谁飞;孔令磊;张景瑞;刘卫强;李敏 | 申请（专利权）人： | 青岛海尔电冰箱有限公司;海尔智家股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/25 | 分类号： | G06F18/25;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08;G06F40/30 |
| 代理公司： | 苏州威世朋知识产权代理事务所(普通合伙) 32235 | 代理人： | 杨志飞 |
| 地址： | 266101 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种基于深度学习的制冷设备运行状态的识别方法及装置，方法包括：获取制冷设备的实时状态数据和历史状态数据；构建制冷设备运行状态的状态识别模型，状态识别模型包括交互关联模块、差异提取模块，特征融合模块和状态识别模块；将实时状态数据和历史状态数据作为训练集对构建的状态识别模型进行训练；状态识别模块完成制冷设备运行状态的识别。该方法结合了采集器的实时状态数据和制冷设备和/或连接制冷设备的智能终端的历史状态数据，全面地获取运行状态的信息，并且融合了实时状态数据和历史状态数据的交互关联特征和差异化特征，识别准确率大大提升，有益于制冷设备系统的运行及效率提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 制冷 设备 运行 状态 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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