[发明专利]一种基于瓶颈神经网络嵌入的飞行目标轨迹分类的方法在审
| 申请号： | 202211220036.1 | 申请日： | 2022-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN116091813A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 雷磊 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第十研究所 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/42;G06V10/44 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 张洋 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于瓶颈神经网络嵌入的飞行目标轨迹分类的方法，涉及目标识别的技术领域，包括：首先从飞行目标的轨迹数据中提取飞行目标运动特征；其次将飞行目标运动特征输入瓶颈神经网络进行特征嵌入，并输出嵌入结果；最后将嵌入结果输入由多个分类器组成的多人表决器中，进行飞行目标轨迹类型识别，得到最终的识别结果；本发明，针对飞行目标的轨迹数据，从中挖掘出目标运动特性，并利用该特性对飞行目标进行分类，提高飞行目标轨迹分类的准确率和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 瓶颈 神经网络 嵌入 飞行 目标 轨迹 分类 方法 | ||
【主权项】：
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