[发明专利]基于神经网络模型的眼科超声图像分类方法以及装置在审
| 申请号： | 202211217804.8 | 申请日： | 2022-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN115631367A | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 周盛;林松;李泽萌;王晓春;杨军 | 申请（专利权）人： | 中国医学科学院生物医学工程研究所;天津医科大学眼科医院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/774;G06V20/70;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 | 代理人： | 龙婷 |
| 地址： | 300192 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及眼科超声图像分类技术领域，特别涉及一种基于神经网络模型的眼科超声图像分类方法，包括：获取若干个样本眼科超声图像，并对样本眼科超声图像进行类别标签标注，获取标签标注后的样本眼科超声图像集；将样本眼科超声图像集输入至预设的神经网络模型中进行训练，获得眼科超声图像分类模型，响应于分类指令，获取待分类的眼科超声图像，将待分类的眼科超声图像输入至眼科超声图像分类模型中，获得待分类的眼科超声图像的第一特征图以及第二特征图，将第一特征图以及第二特征图进行特征融合，获得待分类的眼科超声图像的融合特征图，将待分类的眼科超声图像的融合特征图输入至分类模块，获得待分类的眼科超声图像的分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 模型 眼科 超声 图像 分类 方法 以及 装置 | ||
【主权项】：
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