[发明专利]基于多气象要素的电力负荷预测方法

摘要

本发明涉及基于多气象要素的电力负荷预测方法，包括以下步骤：步骤一获取电力负荷数据以及气象数据，步骤二负荷数据进行分解处理，步骤三通过最大信息系数分时段计算各气象数据与气象负荷之间的关联性；本发明的优点：由于步骤二对负荷数据进行分解处理，通过最大信息系数分时段计算各气象数据与气象负荷之间的关联性，能更加直观的把握气象数据与电力负荷之间的关联特性，能自动根据预测目标所在电网、时间段选择合适影响因子与较优预测模型，充分利用历史负荷数据的规律性，结合天气，用户特征等不同因素的影响，提高其预测的效率及精度，提高经济效益和社会效益，相比较传统时间序列预测模型可提高3～5个百分点。